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如何学习人工智能?这里有一份机器学习AI领域最高质量的资源列表

[日期:2019-09-07] 浏览次数:

  挂牌雷锋网 AI 开发者按,在 AI2,员工的人工智能和机器学习资源和咖啡一样多。因此,经常有技术和非技

  雷锋网 AI 开发者按,在 AI2,员工的人工智能和机器学习资源和咖啡一样多。因此,经常有技术和非技术的朋友向他们咨询如何获得关于人工智能的资源,这些朋友渴望了解更多关于这个热门话题的信息。这并不是说这些人不会在谷歌上搜索,而是因为网上的资源太多了,很难分辨哪些是好的,哪些是不好的;什么是基本的介绍,什么是高级进阶所需要的。

  作为回应,AI2 的工作人员列出了一份高质量资源的简要清单。为了简洁,他们放弃了一部分资源的完整性。但是,他们正在 AI2 维护这些资源的「活动文档」,因此如果你有什么意见,请在评论部分指出来,他们将不定期的更新和完善列表。

  这两本书的作者都是 Karen Hao,书中有很多漂亮的流程图来加深你的理解,这是这两本书的一大特色。

  如果需要最基础的介绍,工程师可以从 AI2 团队成员准备的这些人工智能概述开始:

  The 3Blue1Brown YouTube series on neural networks:可能是深度学习计算机视觉的最佳学习资源(尤其是关于反向传播的第 3、4 章)。适合有微积分背景,但对深度学习不太熟悉的中级技术人员。

  PS:要了解 AI2 的最新研究,请订阅 AI2 Newsletter,还可以关注 @allen_ai 这个 twitter 。

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